技术颠覆

创新架构

时序数据库+实时数据仓库+

知识图谱结合的创新存储架构

动态储存

“实时+存储+运算”一体化,

面向OLAP实时分析的图数据库

多维度/多标签

360°“用户画像”存储,

多重角度管理实体与关系

技术突破

速度快

单机每秒遍历数亿个顶点/边,集群

写入速度达到市场主流图库的100倍

预计算

0秒聚合,颠覆传统查询后计算

方式,入库时完成计算,即查即得

无结构建图

知识构建是使用图库的门槛,

我们可将此工作量降低到20%

其他优势

速度快

单机每秒遍历数亿个顶点/边,集群

写入速度达到市场主流图库的100倍

速度快

单机每秒遍历数亿个顶点/边,集群

写入速度达到市场主流图库的100倍

速度快

单机每秒遍历数亿个顶点/边,集群

写入速度达到市场主流图库的100倍

敏捷开发

开发模式轻量化

0安装,1分钟开始业务,

低代码更智能,本地调试云端运行

基础能力封装

FAAS设计,新算法、新模型,

自动封装为可调用的新服务

用户权限管理

接入企业用户信息

定制数据隔离粒度或功能调用次数限制

高效运行

高可用服务

分布式:图实例元数据AP|服务

供大规模用户同时操作

集群资源监控

掌握CPU使用趋势帮助业务优化

提升系统健壮性

任务周期管理

定时执行任务任务结果缓存

任务进度管理

能力拓展

分布式缓存

打通与整合每台服务器剩余内

存,存A|模型/热数据等等

边缘计算能力

算力分布到远程微型设备实

时监控数据连接中台和图库

湖仓一体,无需额外安装部署,插件式拓展

文件数据库AP

(兼容HDFS存储系统)

图文等任意格式的海量数据

关系型数据库AP

(兼容 Hbase存储形式)

非、半结构化的数据

实时分析数据库AP

(兼容 Druid存储形式)

实时流数据、用户画像数据

时间序列数据库API

(兼容 Prometheus存储形式)

传感器数据、设备数据

地理空间数据库API

(兼容 Geoserver存储形式)

设备坐标、用户轨迹数据

事件数据库API

(如:案发时间地点手法,关联人物等)

目标场景数据、摘要数据

分布式内存数据库API

(兼容 Redis存储形式)

APP和网站数据、“热”数据

机器学习特征数据库API

(兼容 SparkML Data Frame数据形式)

标签数据、算法模型数据

为什么选择我们?

关系数据库

使用传统二维表模型,

网状复杂结构,

需要多度查询,

开发效率低、运行耗时。

图谱数据库

使用自然关系模型,

结构清晰易追溯,

数据检索高效,

运行轻便。

关系数据库

静态陈列数据,

空间消耗大。

查询时调取数据进行计算,

响应时间长。

实时数据仓库

多维存储,自动分区,

智能压缩,数据处理快。

数据实时聚合,

实现动态储存。

我们的独创性

市场现有图数据库无法实现实时图计算和分析,而数据仓库的数据关联性差。

我们结合了图数据库(GDB)的简洁拓扑关系、数据仓库(ROLAP+MOLAP)、时序知识图谱的新颖存储思想,

首创动态知识图谱数据仓库(Graph Hybrid OLAP),集多种先进存储技术于一身,实现数据高效存储与分析。

帮助企业快速构建数据运营能力,满足个性化定制需求,解决既往图数据库产品无法满足的场景。

知识图谱

数据仓库

我们

动态知识图谱数据仓库

性能对比

下载完整的测试报告

实时写入性能(事件/秒)

统计查询性能(条数/毫秒)

应用场景

电信话单分析系统

电信话单分析系统

使用不同时间聚合粒度的图谱特征来扩展号码特征,提供智能的手机通话行为、轨迹、习惯实时监控和分析功能。

效果:建立仿冒客服/公检法等多种新型诈骗电话检测模型准确率90%以上,每秒触发数千万个实时通话用户近一个月的行为轨迹以判别异常。

银行账单分析系统

银行账单分析系统

金融场景中,交易单每时每刻都在发生变化,信用卡申购、资金流入流出、人员后台的操作等,往往对业务有用的数据也是实时动态更新的。

效果:通过多时间维度模型实时发现重点客户,百亿数据网络秒内算出每个客户的资金活动明细及关联的帐号交易网络。

上网日志分析系统

上网日志分析系统

5G场景中,根据大规模网点用户的网络使用量进行分析,对用户违规行为进行监控并溯源定位,完善日常网络行为管理,规避企业安全与政策法规风险

效果:采集某区域4000w+/s的用户上网日志,并立即根据用户的基站,信令等历史行为聚合并判别位置,设备,活跃等异常。

电网电力调度系统

电网电力调度系统

电网数据结构错综复杂、路径无向、实体间无直接关联设计,传统方法无法构建电网图谱。

效果:采用独有的无结构建图,无需人为干预,自动推理出设备连接,构成异构电网拓扑、1秒内计算30跳范围设备的可用线路、亿级设备实时状态规划调度方案

经侦金融系统

经侦金融系统

经侦场景中,需要根据上报线索快速梳理出个人/企业资金来源/去向,可通过一个页面、一张图谱整体上得知事件的全貌,细节上感知每个实体的事件趋势。

效果:实时交互分析,百亿实体任意交易时间范围统计明细秒内完成,并实时可视,大额/频率/环路/链路等可用线索一键发现。

物联网“数字孪生”系统

物联网“数字孪生”系统

专为智慧政务、智慧园区、智慧交通、5G车联网、智慧工厂、智慧能源等系统定制,以全要素场景为交互展现手段,用知识图谱体现“万物互联”,用时序数仓监控指标。

效果:物联传感数据实时更新到数字网络,监控异常,指令交互,实时大屏。

更多场景:

如智能问答、社交直播用户行为分析、金融风控、军工情报、

供应链管理、loT监控、企业画像、线上零售、新能源......

期待与您一起探索。

图特摩斯科技

敏捷开发

开发模式轻量化:0安装,1分钟开始业务,低代码更智能,本地调试云端运行

基础能力封装:FAAS设计,新算法、新模型,自动封装为可调用的新服务

用户权限管理:接入企业用户信息,定制数据隔离粒度或功能调用次数限制

高效运行

高可用服务:分布式:图实例元数据AP|服务,供大规模用户同时操作

集群资源监控:掌握CPU使用趋势帮助业务优化,提升系统健壮性

任务周期管理:定时执行任务任务结果缓存,任务进度管理

能力拓展

分布式缓存:打通与整合每台服务器剩余内存,存A|模型/热数据等等

边缘计算能力:算力分布到远程微型设备实,时监控数据连接中台和图库

技术颠覆

创新架构:时序数据库+实时数据仓库+知识图谱结合的创新存储架构。

动态储存:“实时+存储+运算”一体化,面向OLAP实时分析的图数据库。

多维度/多标签:360°“用户画像”存储,多重角度管理实体与关系。

技术突破

速度快:单机每秒遍历数亿个顶点/边,每核可入库20w+/s数据并完成聚合。

预计算:0秒聚合,颠覆传统查询后计算方式,入库时完成计算,即查即得。

无结构建图:知识构建是使用图库的门槛,我们可将此工作量降低到20% 。

其他优势

安全高可用:多Master-Slave系统架构,自动故障转移,保障高性能持续运行。

图算法丰富:13类70种通用图算法工具包,支持新算法模型一键发布/调用。

无缝对接:大数据和AI系统,包括但不限于Flink,Hadoop,Spark,Kafka,Redis,MySQL,BigDL等。

湖仓一体,无需额外安装部署,插件式拓展

文件数据库AP:(兼容HDFS存储系统),图文等任意格式的海量数据

关系型数据库AP:(兼容 Hbase存储形式),非、半结构化的数据

实时分析数据库AP:(兼容 Druid存储形式),实时流数据、用户画像数据

时间序列数据库API:(兼容 Prometheus存储形式),传感器数据、设备数据

地理空间数据库API:(兼容 Geoserver存储形式),设备坐标、用户轨迹数据

事件数据库API:(如:案发时间地点手法,关联人物等),目标场景数据、摘要数据

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分布式内存数据库API:(兼容 Redis存储形式),APP和网站数据、“热”数据

机器学习特征数据库API:(兼容 SparkML Data Frame数据形式),标签数据、算法模型数据

为什么选择我们?

关系数据库

使用传统二维表模型,网状复杂结构,需要多度查询,开发效率低、运行耗时。

图谱数据库

使用自然关系模型,结构清晰易追溯,数据检索高效,运行轻便。

关系数据库

静态陈列数据,空间消耗大。查询时调取数据进行计算,响应时间长。

实时数据仓库

多维存储,自动分区,智能压缩,数据处理快。数据实时聚合,实现动态储存。

我们的独创性

市场现有图数据库无法实现多维动态,而数据仓库的数据关联性差。我们结合了图数据库(GDB)的简洁拓扑关系、实时数据仓库的关系型(ROLAP)、多维度(MOLAP)的新颖存储思想,首创动态知识图谱数据仓库(Graph Hybrid OLAP),集多种先进存储技术于一身,实现数据高效存储与分析。帮助企业快速构建数据运营能力,满足个性化定制需求,解决既往图数据库产品无法满足的场景。

性能对比

下载完整的测试报告

实时写入性能(事件/秒)

客户端连接数

统计查询性能(条数/毫秒)

查询数据量

应用场景

电信话单分析系统

银行账单分析系统

上网日志分析系统

经侦金融系统

电网电力调度系统

物联网“数字孪生”系统

更多场景: 智能问答、关系搜索、个性化推荐、

欺诈检测、金融风控、军工情报、供应链管理、

loT监控、企业画像、线上零售、医疗保健......

期待与您一起探索。